如何做好小程序的精准化营销呢?

1. 分析数据一定要严谨
小程序和公众号的数据分析略有不同,小程序在分析数据的时候,后台显示的基础数据,除了做参考以外,对运营的帮助,并不是很大,而我们需要获取怎么样的数据呢,目前的小程序已经可以明确的看到用户分享到了哪个群或者哪个人,包括分享页面是什么,分享是由谁发起的、这些几乎都能看到,所以想做好小程序运营,一定要以精确数据为主,后台数据作参考(类似于产品投入市场试水,了解消费者属性)。
2. 优化小程序
前边有的小程序出现过这样的情况,在开发的时候,有一些还没处理的问题,然后就急急忙忙上线了,没想到用户非常的喜欢,转发量,打开率都相当高,但是由于本身优化没做到位,导致用户兴趣度一降再降,最后就没有什么关注度。所以小程序上线前,一定要反复体验,有问题,提前处理好,当你觉得实在是没什么问题的时候,再提交审核。
3. 分析需全面,单方面的分析,并无太多价值
作分析的时候,并不是找几组漂亮的数据就行了(或者一个效果比较好的数据),单一数据是不能反馈出有价值的信息的,比如按照城市、设备型号、用户在微信预设的性别的组合分析,一方面有对照,另一方面可以分析用户类别。
4. 及时进行多维度分析
因为数据分析的过程其实是不断的假设和验证的过程,当我们看到某一个数据后,会提出一个假设,针对这个假设我们会使用分析系统通过多维组合得到相应的结果,在这结果的基础上,需要不断的去提出新的假设,从而进一步得到我们想要的结果,验证我们的结论,因此整个过程是实时组合维度,及时出查询结果。
5. 明确来源
目前微信的推广方式有四种:二维码、搜索、分享、自有公众号引荐,我们可以多个携带不同参数的二维码,然后将这些二维码发布到朋友圈,或者线下实体店,可以精准的评估仅有的推广形式下各渠道的推广效果。
6.用户行为轨迹
通过个体行为可以研究用户行为动机,也可以通过用户行为轨迹映射出产品的问题。同时,在对用户行为进行多维细分之后,必须知道发生这些行为的用户是谁。只有做到这点,我们才有能力去开展漏斗分析和用户自动分组。
要是在以前(PC端时代),我们分析网站都用 CNZZ 或者百度统计,高端点的用 GA 。但这些都提供给我们的是统计数据,无法深度研究数据背后的用户以及个体用户行为特征,现在,小程序可以办到了。
7. 用户组分类
通过以上的多维分析,所有的用户可以被按照既定的规则或者行为特征分为不同的群组进行管理或者分析。比如将用户分为高转化用户组、潜在转化用户组等。
8. 整合数据
微信小程序的数据是独立的,难以和外部的数据实现打通和整合,那么如何更好的利用这部分数据,从而发挥它的最大价值,就在于怎么选择统计分析工具,或者将数据整个回传,自己实现私有的 BI 展示或者对接自有的 CRM 数据。


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